lstm神经网络结构图|lstm神经网络模型|lstm神经网络全称|lstm神经网络百度百科
LSTM神经网络（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络结构，设计用于处理时间序列数据和长期依赖问题。它通过特殊的门控机制来控制信息的流动，解决了传统RNN在长序列训练中遇到的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM神经网络模型广泛应用于自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域。其结构图通常包括输入门、遗忘
版本:版本2.2.9
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